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行业动态 【资策会】人工智能视频辨识与解读设计
资策会 本新闻稿发布于2017/03/24,由发布之企业承担内容之立场与责任,与本站无关

本课程旨在学习藉由Python及OpenCV,在TensorFlow平台上开发具有人工智能功能的视频辨识、侦测、解读、下标题、内容理解等处理程式。并透过集成多层次的RNN及LSTM等神经网络架构,实现传统演算法无法完成的视频内容解析功能,培养学员熟悉深度学习演算法,并应用于人工智能视频处理的程式开发。

 
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◆Python及OpenCV视频处理介绍
˙视频处理方法简介
˙OpenCV 功能简介
˙使用 PyOpenCV 开发视频处理程式

◆深度学习视频分类与辨识(Image classification and Recognition)
˙深度学习神经网络简介
˙PyOpenCV 读入大量视频
˙PyOpenCV 视频前置处理
˙TensorFlow 神经网络视频分类训练
˙TensorFlow 神经网络视频辨识

◆深度学习视频物件侦测(Object Detection)
˙TensorFlow 神经网络视频物件侦测训练
˙TensorFlow OverFeat 视频物件侦测

◆视频情景解译(Scene Interpretation)
˙使用 RNN 及 LSTM 分析视频内容
˙视频处理 RNN 及 LSTM 架构介绍
˙TensorFlow RNN 设计
˙TensorFlow LSTM 设计
˙多次元 LSTM

◆给视频下标题(Image Caption Generation)
˙CNN-LSTM 集成架构介绍
˙TensorFlow 解读视频标题

*课程执行单位保留调整课程内容、日程与讲师之权利

【课程网址】http://www.iiiedu.org.tw/ites/AIIMAGE.htm
【相关课程】http://www.iiiedu.org.tw/ites/portal/MA.htm


- 新闻稿有效日期,至2017/04/24为止


联络人 :张先生
联络电话:(02)6631-6539
电子邮件:alanchang@iii.org.tw

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