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產業動態 資策會「大數據資料探勘與Weka分析」(台北8/5)
財團法人資訊工業策進會 本新聞稿發佈於2016/07/18,由發布之企業承擔內容之立場與責任,與本站無關

為了瞭解資料的價值與意義性、熟悉合適的分析工具才能對巨量資料的問題可以迎刃而解。根據KDnuggets機構的調查顯示,使用資料探勘常見的工具包含RapidMiner, R, Python, Weka等等,而其中Weka不但是免費軟體而且有各種探勘演算法的支援,很適合對於大數據資料探勘有興趣的初學者,因為操作上非常簡單易懂且分析功能強大,許多國內碩博士論文與國內外文章會採用Weka做為分析的利器。

 
■ 發布/輪播新聞稿 新聞稿直達14萬電子報訂戶刊登新聞稿:按此
 
本課程的主要目標主要在介紹大數據資料探勘的相關概念與技術操作;並藉由實地操作與實例演練,在最短的時間內掌握Weka軟體的特色,使學員具備大數據資料探勘的概念與資料分析、數字解釋和報表解讀等能力的養成,以解決各領域具有特殊需求的資料分析問題。
  資策會「大數據資料探勘與Weka分析」將於2016年8月5日開辦,相關資訊請參閱課程網頁,或電(02)6631-6533,黃小姐。

課程大綱:
1.大數據與資料探勘
1.1 資料科學:數據本質-線性與非線性資料的價值定位
1.2 資料如何被探勘與意義化
1.3 探討多元異質數據對資料探勘的影響
2.量化統計技術
2.1 量化統計思維導論
2.2 量化統計與資料探勘的差異比較
2.3 探討量化統計與資料探勘的整合應用
3.探勘技術工具
3.1 現有探勘技術工具介紹
3.2 Weka介紹與安裝
4.「分群」探勘技術
4.1 分群探勘理論與技術方法簡介
4.2 分群探勘技術Weka演練
4.3 分群探勘作業練習與討論
5.「分類」探勘技術
5.1 分類探勘理論與技術方法簡介
5.2 分類探勘技術Weka演練
5.3 分類探勘作業練習與討論
6.關聯規則探勘技術
6.1 關連規則探勘理論與技術方法簡介
6.2 關連規則探勘技術Weka演練
6.3 關連規則探勘作業練習與討論
7.文本探勘技術
7.1 文本探勘理論與技術方法簡介
7.2 文本探勘技術Weka演練
7.3 文本探勘作業練習與討論

詳細內容請參考課程網址:http://www.iiiedu.org.tw/ites/WEKA.htm

- 新聞稿有效日期,至2016/08/05為止


聯絡人 :黃小姐
聯絡電話:(02)6631-6533
電子郵件:julie620@iii.org.tw

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