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行业动态 CEVA为低功耗嵌入式系统带来高智能视觉处理能力
Techworks Asia 本新闻稿发布于2015/03/22,由发布之企业承担内容之立场与责任,与本站无关

全新CEVA-XM4图像和电脑视觉IP促使嵌入式机器视觉更进一步接近人类的视觉能力,并实现:1. 即时3D深度图和点云产生(point cloud generation); 2. 用于目标识别和情境感知(context awareness)的深度学习和神经网络演算法; 3. 用于增强图像的运算图像学功能,包括变焦、视频稳定、杂讯降低和改进的低照度功能

 
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全球领先的用于蜂窝通讯、多媒体和无线连接的DSP IP平台授权厂商CEVA公司发布其第四代图像和电脑视觉处理器IP产品CEVA-XM4,在CEVA-MM3101的成功基础上进一步提供特定功能,以应对在嵌入式系统中实施高能效且类似人类的智能视觉和图像感知(visual perception)能力时所面临的最严苛挑战。

由于受到智能手机、平板电脑、汽车安全和信息娱乐、机器人、安全监视、扩增实境、无人机和标示等应用的推动,将类似人类的智能视觉处理功能集成到嵌入式系统中的趋势正在加快发展。与物联网 (IoT) 结合后,无数潜在的应用也都指向“联网智能视觉(connected vision)” 的概念典范。

然而,在空间和电力资源条件通常有限的嵌入式系统中加进类似人类的视觉或增添运算图像学功能,是一大挑战。为了解决这些问题,CEVA 在CEVA-XM4中采用了可程式设计的宽向量架构,还有定点和浮点处理能力、多重同步纯量单位(simultaneous scalar unit),以及一个专门针对电脑视觉处理需求的低功耗指令集,使其性能比CEVA-MM3101增强多达八倍,而且能效提升多达35%。

这个新IP可以支持即时3D深度图产生(3D depth map generation)和作为3D扫描之用的点云处理(point cloud processing)。此外,它也能够应付处理密集型的目标检测和ORB、Haar和LBP等识别演算法以分析场景信息,以及使用如卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)等神经网络技术的深度学习演算法。此一DSP架构还具有多项特性,例如并行随机内存存取和已获专利的二维数据存取机制,这些功能可以在单一周期中实现4096位元的数据处理,同时将内存带宽保持在512位元以实现最佳能效。

单一CEVA-XM4内核可以完成典型的“目标检测与跟踪”用例,而功耗大约只需现今最先进GPU簇的10%,芯片面积也只有大约5%。

CEVA-XM4不但帮助实现更接近人类视觉的电脑视觉效果,还支持非常广泛的运算图像演算法,包括重新聚焦、背景更换、变焦、超分辨率、视频稳定、杂讯降低和低照度图像增强性能。

CEVA首席执行官Gideon Wertheizer表示:“CEVA-XM4是在低功耗嵌入式应用中实施智能机器视觉处理功能的重大进展,它是我们与十多家CEVA-MM3101授权厂商和超过三十位夥伴共同合作所获得的丰富图像和机器视觉处理经验之成果,这些合作夥伴来自于从智能手机和平板电脑直到安全监视和ADAS的广泛终端市场。CEVA-XM4的每mW性能和每mm2性能也明显超越市场上任何其它的电脑视觉解决方案,包括建基于GPU技术的先进解决方案。”

针对CEVA-XM4的发布,嵌入式视觉联盟(Embedded Vision Alliance)创始人Jeff Bier表示:“嵌入式视觉正在各种应用领域蓬勃发展,包括移动终端、汽车和消费者电子设备。芯片供应商藉由在设计中集成CEVA-XM4这样的专用可程式设计处理器,能够提供典型电脑视觉演算法所需的重量级处理性能,同时满足大规模市场便携式设备在体积、成本和功耗方面的限制,能够实现具备更高智能、更易于使用、更安全和反应更灵敏的系统。”

要了解有关CEVA-XM4的更多信息,请浏览公司网页www.ceva-dsp.com/XM4。 CEVA已经在巴赛隆纳举办的世界移动通讯大会 (MWC) 展示CEVA-XM4。

要了解 CEVA公司在MWC展会上的更多信息,请浏览网页http://events.ceva-dsp.com/mwc15/。

- 新闻稿有效日期,至2015/04/22为止


联络人 :Iman Ip
联络电话:+852 25258978
电子邮件:iman@techworksasia.com

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