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行业动态 甲骨文协助企业实现巨量数据愿景
奥美公共关系 本新闻稿发布于2015/03/18,由发布之企业承担内容之立场与责任,与本站无关

甲骨文发表最新巨量数据解决方案,简化信息的存取与发掘,让客户能快速将数据转换为商业价值。新产品包括Oracle Big Data Discovery、Oracle GoldenGate for Big Data、Oracle Big Data SQL 1.1以及Oracle NoSQL Database 3.2.5。

 
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台北, 2015年3月19日——

甲骨文发表最新巨量数据解决方案,简化信息的存取与发掘,让客户能快速将数据转换为商业价值。新产品包括Oracle Big Data Discovery、Oracle GoldenGate for Big Data、Oracle Big Data SQL 1.1以及Oracle NoSQL Database 3.2.5。这些新产品进一步强化了企业实现巨量数据的愿景,使Hadoop、NoSQL和SQL技术能协同运作,并均可在公共云、私有云或就地布署(on-premises)的基础架构下安全布署。

从巨量数据中创造价值的关键,在于选择合适的工具来迁移与储存数据,进而有效地发掘新洞察。为了将这些洞察转换为可执行的营运战略,新数据必须能与现有的数据、基础架构、应用程序与流程安全地集成在一起。甲骨文最新发表的解决方案能无缝地协同运作,协助企业以更低成本、更少风险,更快地发挥企业巨量数据的效益。这些解决方案能让客户安全地存取Hadoop、NoSQL和关联式数据库,以便轻松、并具成本效益地分析大量且多样化的数据集(data set)。

IDC商业分析研究副总裁Dan Vesset表示:「单一技术将不再足以支持所有的分析使用情况,此外,若将数据管理与分析视为无关连性的专案,将会导致难以管理IT的困境并面临不必要的风险;IDC预测,到2017年前,统一的数据平台架构将成为企业巨量数据与分析战略的基础,这种统一化的趋势将出现在信息管理、分析、和搜索技术等层面。」

甲骨文巨量数据部门副总裁Neil Mendelson表示:「数据已成为一种新形态的资产,企业必须战略性地投资其数据资产,以创造最佳的投资回收。甲骨文提供一集成式平台,协助客户简化所有数据的存取、发掘新洞察、实时(real-time)预测成果,并确保所有数据的有效管理与安全性。」

甲骨文最新巨量数据解决方案亦可无缝运作于日前发布的Oracle Big Data Appliance X5和Oracle Exadata Database Machine X5上。这些解决方案结合在一起,可为企业提供一完整、具成本效益的平台,以便存取、发掘、管理、保护、进而实现巨量数据之价值。

最新发布的巨量数据创新方案包括:
Oracle Big Data Discovery:这是「Hadoop 的视觉呈现」,并是一可集发现、探索、转换、发掘以及分享巨量数据洞察为一体的端到端产品。巨量数据资产可被组织内更多的商业分析师所使用,因此能降低风险,并缩短巨量数据专案创造价值的时间。
Oracle GoldenGate for Big Data:以Hadoop为技术基础,让客户从异质交易型系统实时串流非结构化数据到巨量数据系统,包括Apache Hadoop、Apache Hive、Apache HBase以及Apache Flume。透过将既有的实时架构纳入巨量数据解决方案中,Oracle GoldenGate for Big Data协助客户强化巨量数据分析的专案项目,并确保巨量数据库能与生产系统同步更新。
Oracle Big Data SQL 1.1:拥有与甲骨文数据库一样的安全性,这是一种可将Oracle SQL扩展至Hadoop和NoSQL的技术。透过一条Oracle SQL语句的快速查询,即可通透地存取Hadoop、NoSQL和Oracle Database中的数据。Oracle Big Data SQL 1.1可为Hadoop和Oracle Database提供更紧密的集成,查询性能较之前的版本提高40%。
Oracle NoSQL Database 3.2.5:这套具调适性的解决方案,能让开发人员建立高效能的新一代应用程序。此最新版本具备可预测的低延迟、RESTful API、和基于Thrift的 C API,并与Oracle Big Data平台集成在一起。以Oracle Big Data SQL为基础,Oracle NoSQL Database 3.2.5亦可支持数据定义语言(DDL),因此能更容易地使用SQL来查询NoSQL数据。

Oracle Big Data Discovery现已正式上市

Oracle Big Data Discovery可充分发挥Hadoop的强大功能,用户能快速、轻松地将原始数据转换为可执行的商业洞察。
如同在线购物般轻松地探索巨量数据:Oracle Big Data Discovery具备绝佳的视觉介面,能在Hadoop中发现并探索原始数据。类似于便条纸一样,它可揭露数据属性与数据组合之间的统计关联性,进而可评估此数据集是否具有潜能并值得进一步的研究与资源运用。用户可透过熟悉的指引式导航与强大的搜索功能,轻松浏览互动式的视觉数据目录。
大规模地转换并增强数据:Hadoop中的原始数据在进行分析前需先准备就绪。透过直观、类似试算表的使用方式,Oracle Big Data Discovery可降低耗时的准备周期并简化数据矛盾,用户无需改用其他的工具或撰写程式码,即可增强数据的可视性,让更多的时间投入在数据分析上。
发掘和分享以发掘新价值:数据发掘与分析使用的工具与数据准备不同。Oracle Big Data Discovery可协助用户无缝地从准备工作迁移到数据分析,并可一键分享数据洞察。用户能就数据产出的结果强化合作,将原始数据集传回Hadoop,并在Pig、Hive和Python等其他工具上进一步运用数据结果。
将巨量数据开放予更多人使用:巨量数据常仅被一些非常专业、收费高昂且少数的数据科学家所使用,Oracle Big Data Discovery能让巨量数据更容易管理,使包括分析团队与商业用户等更多人员轻松地运用巨量数据。它可与既有的巨量数据工具集成,让企业轻松地扩大其巨量数据团队,充分发挥企业的人力资本、并从数据资产中获得最大的效益。

支持性资源
​Big Data Discovery:创造价值的五个步骤
透过Facebook、Youtube、Twitter了解 Oracle Big Data Discovery

关于甲骨文
甲骨文公司集成软、硬件系统,高效运行于云端环境以及企业数据中心,尽展极致效能。如欲取得更多甲骨文(NASDAQ:ORCL)的最新讯息,欢迎浏览Oracle官方网站。

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商标
甲骨文 (Oracle) 是甲骨文公司及 (或) 所属公司的注册商标,其他名称可能属于其个别公司所拥有之商标。

- 新闻稿有效日期,至2015/04/18为止


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电子邮件:ValerieFN.Wang@ogilvy.com

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