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產業動態 資策會11/24開辦【整合資料倉儲之雲端巨量資料分析與應用】
資策會 本新聞稿發佈於2012/10/03,由發布之企業承擔內容之立場與責任,與本站無關

資料倉儲以「資料集中」為概念,雲端運算強調「分散運用」,面對龐大的資訊流,兩者的合併勢不可避免,特別透過資料倉儲,可將雲端上龐大而無法深入整理的資料整合,讓企業可以靈活運用、分析、探索。本課程目標在讓學員瞭解如何透過資料倉儲,加速雲端巨量資料分析與應用,並包含Data Mining、大資料分析(Hadoop、Map Reduce…)方法等,透過各行業最佳應用範例介紹,見賢思齊,並藉以提升營運績效。

 
■ 發布/輪播新聞稿 新聞稿直達14萬電子報訂戶刊登新聞稿:按此
 
資料倉儲以「資料集中」為概念,雲端運算強調「分散運用」,面對龐大的資訊流,兩者的合併勢不可避免,特別是資料倉儲提供大資料儲存、快速分析能力,將雲端上龐大而無法深入整理分析的資料整合,讓企業可以靈活分析、運用、探索。面對新潮流趨勢,企業要如何規劃雲端環境下的資料倉儲架構,才能有效提升營運績效;面對坊間不同的商業方案,要如何選擇才能符合企業需求?
  本課程目標即希望能在短時間內,讓學員充分瞭解如何透過資料倉儲,加速雲端巨量資料分析與應用,並包含Data Mining、大資料分析(包含Hadoop、Map Reduce…)方法等,透過各行業最佳應用範例介紹,見賢思齊,並藉以提升營運績效。
  資策會「整合資料倉儲之雲端巨量資料分析與應用」將於2012年11月24日開辦,相關資訊請參閱課程網頁,或電(02)6631-6533,林小姐。
課程網址: http://www.iiiedu.org.tw/ites/CDW.htm

課程大綱:
(1)概論
  ● 雲端架構面面觀
  ● 資料倉儲核心架構
(2)資料倉儲與雲端運算之結合
  ● 公有雲:資料倉儲之分析、架構規劃、特性與功能設計
  ● 企業私有雲:資料倉儲之分析、架構規劃、特性與功能設計
(3)「由雲而起」的資料分析
  ● 雲端資料之Data Mining
  ● NO SQL 資料庫
  ● Hadoop世界的的資料分析
  ● 傳統SQL與Map Reduce的結合:SQL_MR
(4)雲端資料倉儲應用案例
  ● 行業應用案例與分析:電信業、零售業、金融業
  ● 商業方案選擇與分析

- 新聞稿有效日期,至2012/11/03為止


聯絡人 :林小姐
聯絡電話:(02)6631-6533
電子郵件:joycelin@iii.org.tw

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