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產業動態 Mzinga 選用Teradata Aster Data分析解決方案
Teradata天睿公司 本新聞稿發佈於2012/04/24,由發布之企業承擔內容之立場與責任,與本站無關

Teradata子公司Aster Data分析解決方案助力社交網路公司 Mzinga 分析社交互動進而了解和支援社群關係及影響 .

 
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【台北訊】全球領先的資料分析解決方案廠商Teradata天睿公司(Teradata Corporation,美國紐約證券交易所交易代碼:TDC)日前宣佈,社交軟體和分析解決方案先驅廠商Mzinga® 正在使用 Teradata Aster SQL-MapReduce® 架構,分析大規模社交互動。 該分析有助於更深入地瞭解 Mzinga OmniSocial® 線上社群內最具影響力的使用者和最熱門話題,進而獎勵活躍分子,吸引用戶參與並瞭解哪些舉措和交流與達成各種企業目標息息相關。

企業可以借助 Mzinga 的旗艦套件 OmniSocial 為員工、客戶、合作夥伴和潛在客戶創造點對點的協同和社交經驗,提供洞察力,包括識別和影響最具影響力的社群成員,以及評估特定類型內容的受歡迎程度。 同時利用此洞察力進一步打造個人化用戶體驗,延長用戶在平台上的停留時間,增強主辦企業的競爭優勢。

Mzinga 的解決方案目前應用於全球160個國家的 1.5 萬個網站,每月可支援逾4千萬用戶和 25 億次社交互動。

Mzinga 資料架構總監 Navdeep Alam 表示:「我們利用先進分析能力進行社交網路分析,注重識別和預測個體與群體間的聯繫、關係及影響。透過使用Aster Data的分析解決方案,我們能夠捕獲、儲存和分析關鍵資料,為客戶提供接近即時的洞察力,利用更豐富的資訊,對品牌建設和用戶參與問題做出決策。對於我們而言,能夠輕鬆地分析多結構資料集,更好地瞭解使用者並提升我們服務他們的能力至關重要。 我們相信,透過與 Aste Data的合作,我們已經開發了市場上獨一無二的解決方案。」

Mzinga 借助對社交網路分析的深度資料探索,評測與使用者參與、影響力和聲望相關的關鍵資料,進而讓企業更充分地瞭解激勵員工、客戶和合作夥伴的利益和驅動因素,實現更好的客戶服務。Aster Data內建的分析功能擴展套件具備 MapReduce完整功能,開發人員憑藉這款套件能夠將 MapReduce 的優勢和功能推向任何企業。

Mzinga 採用多個 Aster Data的SQL-MapReduce 分析模組,包括允許透過單通道對資料進行模式分析的 Aster nPath 模組、將條目輕鬆整合到自然類別中的模組,以及確認和權衡社交聯繫的圖表模組。 Aster Data分析平台的每個功能都進一步強化了 Mzinga 處理大量多層結構資料(如使用者評論)的功能,還加強了其在資料庫內運行先進分析的能力—在無需提取資料或抽樣的情況下即可運行分析,提供更快、更深入的洞察力。

Aster Data聯合總裁 Tasso Argyros 表示:「我們很高興能夠與 Mzinga 合作,將 SQL 與 MapReduce 相結合,讓Mzinga 這樣的客戶能更輕鬆地利利用 MapReduce 的功能,處理不同類型的資料,例如社交網路和其他系統生成的結構資料和多層結構資料,進行先進分析應用。幫助企業獲得更強的業務洞察力,並確保客戶能夠利用資料進行先進的分析應用以及強大的資料探索,這不僅是獨特的功能,而且是 Aster Data的優勢。」

隨著企業的迅速成長,業務需求日益複雜,其對商業智慧的需求無處不在。Teradata 平台的強大功能和可擴展性可支援各種規模的企業。

- 新聞稿有效日期,至2012/05/25為止


聯絡人 :Irene Chen
聯絡電話:21754572
電子郵件:irene.chen@teradata.com

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