【台北訊】全球最大、專注於資料倉儲、大資料分析和整合行銷管理解決方案的廠商Teradata天睿公司（Teradata Corporation，美國紐約證券交易所交易代碼：TDC）宣佈最新推出 Teradata列式資料庫，充分整合了列式(columnar)與行式(row-based)的表，將靈活性、性能與壓縮性提升到更高水準，這是資料庫技術的一大變革和進步。Teradata 列式資料庫的運行速度更快、壓縮率更高，其先進的架構為企業提供最完善的即用環境，以應對大資料帶來的巨大分析挑戰。
與關聯式資料庫管理系統按行儲存資料不同，列式資料庫採用按列儲存資料。取決於應用程式和資料類型，單獨的行式或列式兩種方法各有其獨特的優勢。但是， Teradata 天睿公司全新推出的列式資料庫，允許用戶在同一資料庫表上採取行列混合的實體儲存方法，以適合應用程式，實現無與倫比的靈活性和性能。
Teradata 實驗室總裁 Scott Gnau 表示：「Teradata列式資料庫的靈活性可以幫助企業應對龐大的資料集、不斷增長的用戶數量和性能驅動的服務等級協定(service level agreement)，為更多人提供更快、更好的分析。同時，還能讓同一資料倉儲支援要求特定表結構和優化回應時間的分析型應用。此外，此資料庫可以自動選擇最佳的壓縮方法，並隨著時間的推移根據資料的變化動態地調整壓縮機制。」
受益於列式資料庫的行業
Teradata列式資料庫可以幫助各行各業的企業用戶分析最新的資料，作出明智決策，建立可持續的競爭優勢。
電信 - 當消費者正在與電話客服代表通話時，客服代表需要搜尋消費者的詳細通話記錄 (CDR)，記錄項目可能多達一百多列。但是，通常只需查詢少數幾列資料，即可回答來電者的問題。使用Teradata列式資料庫，可以將查詢所需的資料量減少 90%。透過減少輸入和輸出 (I/O)，大幅縮短了回應時間。
金融服務 – 當銀行行銷經理使用 CRM 資料，以更有效地實現客戶個人化銷售時，他通常需要不到十個客戶特徵，如客戶帳號、人口統計學特徵、最近一次購買的產品和使用的管道。而 CRM 系統中可記錄著數百種客戶特徵，列式資料庫可以唯讀取客戶數百個特徵項中所需的十種特徵，將讀取的資料量減少了 90％。此功能支援接觸式行銷查詢所需的高性能和毫秒級回應時間。
零售 – 採購代理商在為連鎖商店訂購產品時，僅對根據特定的存貨單位(SKU) 編號選出的一些項目感興趣。然而，為了滿足各種報告需求，零售需求鏈管理系統對每個專案均儲存了眾多的特徵項，包括日期、商店位置和SKU。另一方面，企業用戶只需要與其問題相關的資料，而不是所有的特徵資訊。列式資料庫唯讀取與代理商的問題相關的資料，相較於要讀取全部記錄項目來說更能夠實現較佳的性能並降低處理成本。
Gnau 指出：「Teradata 列式資料庫開創了業界混合列式儲存之先河，是一次策略性大躍進。當前的純列式資料庫仍然存在種種局限，例如只能粗陋的按列儲存，技術難於更新。Teradata 列式資料庫不是純列式技術，而是與世界領先的資料庫軟體整合在一起的，列式儲存與行式儲存相整合為企業帶來了極大靈活性且簡單易用，可以幫助企業充分利用其所有資料。」
世界權威分析機構Gartner 公司副總裁、著名的分析師 Donald Feinberg 表示：「我們認為列式資料儲存能力是一個本質上的變革，列(columnar)是一項關鍵技術，它透過幫助企業調整其資訊基礎設施，滿足經營業務不斷的增長，亦滿足其對及時和可靠的資訊需求，進而提供超值的商業價值。此外，它對系統設計將有著深遠的影響，可降低對更高電力和冷卻的需求，節約巨額成本。」
列式資料庫的前景
Teradata 列式資料庫按列(columns)儲存資料而不是按行(rows)儲存，突破了性能瓶頸。只有查詢所需要的列資料被放入記憶體中進行處理，大大減少了行式(row-based)因讀取所有列而耗時的輸入/輸出 (I/O)。
Teradata 列式資料庫具有精巧的混合設計，可以支援使用縱列表中大量資料的任務關鍵型應用程式。與其他混合式資料庫不同，Teradata 列式資料庫憑藉以下特徵支援應用程式：先進的工作負載管理功能、高可用性、豐富的結構化查詢語言 (SQL)、資料庫內分析、業界領先的優化器、以及無與倫比的可擴展性。
Ventana Research 副總裁兼研究主任 David Menninger 表示：「Teradata 列式資料庫將新的行列混合所帶來的性能優勢與 Teradata 的高可用性、豐富的 SQL 支援、優化和工作負載管理等諸多優勢融為一體。現在，Teradata 的客戶可以享用整合到 Teradata 平台的列式資料庫能力所帶來的諸多好處。」
顯著的和自動的壓縮
除了按列儲存資料帶來顯著的性能優勢外，Teradata 列式資料庫還以另一種方式消除了輸入/輸出阻塞：壓縮。由於回答查詢所需的資料已被壓縮成更小的一部分，因此壓縮減少了資料讀入記憶體所需的 I/O。另外，Teradata 列式資料庫自動進行管理壓縮，資料庫管理員無需進行分析以選擇若干複雜的壓縮方案，資料庫可以自動選擇適合的最佳壓縮機制。
此外，當資料隨著時間的推移而發生變化時，Teradata 列式資料庫可以動態地調整壓縮機制，實現最佳儲存，減少資料庫管理員為滿足不斷變化和增長的儲存壓縮需求而耗費的精力。Teradata 天睿公司採用獨特的架構方法，在每個縱列內建置容器，使資料壓縮更加有效。例如，某一縱列的一個容器中的資料值可能受益於某種壓縮演算法，而另一容器中六個月後載入的資料值可能更適合使用其他演算法。透過自動為每個容器選擇正確演算法，Teradata 列式資料庫可以最大程度地提升縱列中的壓縮性能，透過巧妙的實施顯著改善了 I/O 和系統性能。
Teradata 列式資料庫可以根據縱列值的分佈從六種壓縮類型中自動選擇：運行長度、字典、修剪、平均德爾塔值、空值和UTF8。例如，飲料店在12月反覆出售一種特殊的假日飲料，除了使用字典類型壓縮外，還可進行運行長度編碼壓縮。在5月，飲料銷售更多是隨機的和零散的，採用運行長度編碼壓縮可減少重複。所以，系統在 12 月而不是5月自動將運行長度編碼演算法添加到壓縮演算法中。
Teradata列式資料庫功能將於12 月作為 Teradata Database 14 的一個元件進行發佈。作為一個功能提升和強化的資料庫，Teradata Database 14是一個高性能的分析引擎，為公司的 Teradata 資料倉儲專用平臺系列注入強大動力, 所有的 Teradata 資料倉儲專用平台都可受益於 Teradata 列式資料庫功能，滿足特定的分析型工作負載需求。Teradata Database 14 還提供純軟體的資料超市版本和適用於雲端運算解決方案的 Teradata Express版。
- 新聞稿有效日期，至2011/12/01為止
聯絡人 ：博思公關
聯絡電話：8773-7500
電子郵件：mio.yu@pulsepr.com.tw
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